चैटजीपीटी: एक इंटरैक्टिव विश्लेषण

यह आत्मविश्वास से गलत या मनगढ़ंत जानकारी प्रस्तुत कर सकता है। इसका कारण यह है कि इसे प्रशंसनीय टेक्स्ट बनाने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, न कि अनिवार्य रूप से सत्य टेक्स्ट।

चूंकि इसे इंटरनेट के डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, यह उस डेटा में मौजूद सामाजिक और सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों को सीख और बढ़ा सकता है।

उपयोगकर्ता की बातचीत का उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे संवेदनशील जानकारी के लीक होने का खतरा होता है।

कंटेंट लेखन, ग्राहक सेवा और कोडिंग जैसे क्षेत्रों में नौकरियों को स्वचालित करने की क्षमता रखता है, जिससे नौकरी विस्थापन का खतरा है।

इस पर अत्यधिक निर्भरता से आलोचनात्मक सोच और समस्या-समाधान कौशल कमजोर हो सकते हैं, जिसे “संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग” कहा जाता है।

अविश्वसनीय गति और दक्षता प्रदान करता है, उत्पादकता बढ़ाता है, और उन्नत AI तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करता है, जिससे जानकारी तुरंत और सुविधाजनक रूप से उपलब्ध होती है।